Materialsammlung

Modellvergleich

genestete modelle
likelihood ratio test
bayes information criterion
bayes faktor

Die Passung von Modellen und Daten überprüfen.

Parameter von Modellfunktionen schätzen in R - Teil 2

parameter
dichte
likelihood
maximum likelihood
programmierung
R
mle

Parameter anhand der Maximum Likelihood Methode schätzen.

Parameter von Modellfunktionen schätzen in R - Teil 1

R
programmierung
parameter
psychophysik
weber-fechner
optim
formale modelle

Parameter anhand von Diskrepanzmaßen schätzen.

Funktionen schreiben in R

R
programmierung
formale modelle

Funktionen: Technische und konzeptuelle Aspekte

Daten verarbeiten in R

R
programmierung

Daten verarbeiten in R mit dem Paket dplyr

Formalisierung: Beispiel Random-walk Modell

random-walk
individuelle parameter
formale modelle

Verbale vs. formalisierte Modelle: Beispiel Random-walk Modell

Definition und Messung von Kohärenz / Beispiele für formalisierte Modelle

einführung
kohaerenz
formale modelle

Definition Kohärenz und Ziele von kognitiver Modellierung

Ablauf Projektseminar

planung
syllabus
literatur

Vorgehen, Zeitplan und Literatur des Seminars

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